什么是结构化数据？它有什么特点？它是用来做什么的？这些问题的答案都将在下文中一一道来。

什么是结构化数据？

结构化数据，简单来说就是数据库，也可称作行数据，它是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。因此，有时也把所有数据都具有相同的字段或属性的结构化数据称为关系数据。

实际上，在日常工作生活中，我们也是能常常见到结构化数据，典型的结构化数据包括：信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。再如，企业的ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等。以及，结构化数据还基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

结构化数据有什么特点？

据查阅相关资料了解到，传统的关系数据模型、行数据，存储于数据库，而其存储和排列是很有规律的，这对查询和修改等操作都很有帮助。例如，共享架构允许使用SQL（结构化查询语言）等查询语言轻松搜索此类数据。此功能使此数据样式非常适合CRM系统、预留和库存管理等应用程序。

因而，结构化数据的一般特点：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的，存储在数据库中；能够用数据或统一的结构加以表示，如数字、符号；能够用二维表结构来逻辑表达实现，包含属性和元组，如：成绩单就是属性，90分就是其对应的元组。

结构化数据有什么作用？

一是，结构化数据标记。结构化数据标记是一种能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式，如在运营中会用到的SEO，它就是在结构化数据标记的基础上进行的。而有了结构化数据标记，便能使网站在搜索结果中良好地展示丰富网页摘要。例如，商品的价格、名称、库存状况（商品是否有货）、评论者评分和评论等都可以在搜索结果摘要直接看到。

二是，结构化数据很简单，易于输入，查询和分析。因为其所有数据都遵循相同的格式。举个例子，业务分析师希望实现商业智能，以计算库存管道和查看销售数据，为了执行这些操作，需要将多个月的数据聚合在一起，然后进行查询。由于需要聚合类似数据。因此必须对这些数据进行结构化处理，以便将一个月的数据与下个月的进行比较。

但需要注意的是，强制采用一致的结构也意味着数据演变会更加困难，因为对于结构化数据来讲通常是先有结构再有数据，而数据演变意味着必须更新每个记录才能符合新的结构。